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本报记者 楚丽君 周五（6月26日）早盘，A股三大指数集体低开，盘中震荡走弱。截至午间收盘，三大指数集体下跌，上证指数跌2.14%，深证成指跌3.04%，创业板指跌3.72%。沪深京三市半日成交额达24418亿元，个股多数下跌，共有865只个股上涨，4598只个股下跌。 热点方面，从同花顺热门板块看，截至午间收盘，猪肉、养鸡、教育、光刻机、光学光电子等板块涨幅居前。 光学光电子板块逆势飘红，上涨0.44%，其中，雷曼光电、五方光电、莱宝高科3只个股涨停，光学光电子板块内涨停个股数量居上午所有上涨板块之首。 从融资融券数据来看，截至6月25日，沪深京三市的两融余额合计30329.92亿元，较前一交易日增加178.42亿元；其中，融资余额合计30101.97亿元，较前一交易日增加175.20亿元；融券余额合计227.95亿元，较前一交易日增加3.22亿元。方正证券表示，两融余额突破3万亿元反映市场风险偏好持续回暖，整体杠杆规模可控无系统性风险，但AI算力等高成长赛道融资盘扎堆，短期波动会加大。操作上不建议重仓杠杆追高热门科技股，规避集中抛售回调风险。 表：6月25日申万一级行业两融交易情况 数据来源：同花顺 制表：楚丽君 对于近期市场表现，安爵资产董事长刘岩在接受《证券日报》记者采访时表示：“近期A股呈现指数强、个股弱的分化格局，主流宽基指数普遍收涨但全市场超四千只个股下跌，两市成交额放量属于集中在科技权重与券商板块的结构性放量，并非全市场增量资金入场。这一现象核心源于半年报调仓窗口下存量资金的抱团虹吸，资金从传统周期、小微盘题材股撤离，集中涌入确定性赛道权重股，叠加市值加权指数的编制规则放大了指数与个股的背离，同时充裕流动性优先流向产业逻辑最硬的科技成长方向，进一步加剧了分化。” 光大证券表示，展望后市，一方面，外部风险收敛、国内政策红利托底行情信心；另一方面，产业消息在进一步强化资金的抱团倾向。因此，后续指数表现或反复震荡，唯科创方向的结构性行情机会较明确。 投资机会方面，华炎私募基金经理方翀对《证券日报》记者表示，7月份即将进入中报披露期，业绩预期将是短期重点关注的方向，在业绩确定性高的方向中，剔除已经涨幅过大的半导体，更应该关注那些短期调整充分但行业确定性高的方向，比如航空航天、海工装备、电气设备等。另外，基本面边际改善的生物医药也是个好的方向。 刘岩表示，建议当前市场采取哑铃型持仓布局，以电子、通信等AI算力主线为核心底仓，锚定高景气业绩兑现方向。搭配券商等低估值品种作弹性补充，辅以高股息资产平滑波动。坚持业绩为王，不盲目切换风格，逢回调分批布局，动态调整弹性仓位。
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 钱多，也照裁。 转自| 智东西 作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西6月26日报道，根据全球科技裁员追踪数据库Layoffs.fyi最新数据，2026年至今全球科技行业累计裁员人数几乎追平2025年一整年的水平：全球科技行业已发生数百起裁员事件，涉及202家科技公司，累计裁员人数超过12万人。 ▲Layoffs.fyi 2026全球科技裁员统计数据 职业咨询公司Challenger Gray&Christmas数据显示，今年5月，科技行业的裁员人数创下多年来的单月最高纪录，而AI是裁员最常被提及的原因。 就在6月23日，云巨头甲骨文发布的年报披露，截至2026年5月31日，该公司员工总数已从上年同期的约16.2万人降至14.1万人，过去12个月累计减少约2.1万人，降幅达到13%。甲骨文在监管文件中坦言：“AI技术在我们运营中的应用和部署，已经导致并且可能继续导致员工人数减少。” 这印证了科技行业许多人所感受到的“流行病”。据Layoffs.fyi统计，微软、谷歌、亚马逊、Meta、思科、IBM、戴尔、Salesforce等超200家科技公司在今年发动了裁员，大多与AI相关。 在国内，字节、阿里、美团等大厂近期也在社交媒体上不断被传出裁员消息，“6.30大规模裁员”、“整体裁员10%”等传言甚嚣尘上。AI既成为科技公司新的增长引擎，也同时成为裁员的“催命符”。 你可能会问：当一家公司业绩屡创新高，为什么还要大幅裁员？当AI既能创造新的业务增量，又能替代现有的人力岗位，科技从业者将何去何从？ 为了回答这些问题，本文系统梳理2026年全球科技行业裁员潮，试图通过呈现这份涵盖20余家跨国科技巨头的裁员图谱，还原AI驱动下行业人才结构重构全貌。 01． 裁员潮再起，但剧本变了： 不为“过冬”为“换血” 2026年的科技行业，一边是财报上屡创新高的营收，不断升温的AI人才争夺战，另一边却是愈演愈烈的裁员风暴。这种割裂感，让身处其中的每一个人都难以轻松。 正如开篇所提到的，Layoffs.fyi在2025年全年统计的科技行业裁员不过涉及276家公司，大约124636位科技从业者；然而，2026年还未过半，截至今日，科技行业裁员涉及的公司已经达到202家，涉及科技从业者达到121516人，已经与2025年全年的数据接近。 ▲Layoffs.fyi 2025全球科技裁员统计数据 另一家科技招聘平台TrueUp的数据显示，截至2026年6月，科技行业已出现约400起裁员事件，影响员工超过15.3万人，平均每天约有900名科技从业者失业。按照当前速度，2026年全年裁员规模甚至有可能接近甚至超过2023年科技行业历史性裁员潮的高点。 不过，与2022年至2023年那轮因疫情后过度招聘、资本市场转冷而引发的“恐慌式裁员”不同，2026年的裁员呈现出明显不同的特征：这并非因为企业活不下去了，而是因为它们看到了新的方向。 过去，科技公司裁员更多是为了削减成本、改善财务报表；如今，越来越多企业是在利润增长、现金流充裕的背景下主动缩减员工规模。裁员的目的也发生了变化：不是单纯减少支出，而是进行资源重配。 这一现象可以概括为：裁掉传统岗位，把预算投入AI。大量公司正在减少中后台、客服、HR、数据标注、传统软件开发等重复性工作岗位，中层管理者也成为裁员重灾区，同时将预算和人力资源投入到大模型、AI基础设施、芯片、智能体以及数据中心建设中。 全球SaaS巨头Salesforce掌门人在谈及裁员时说：“由于AI Agent可以处理这些工作，公司不需要那么多人了。”SaaS厂商Atlassian的CEO也直言不讳：“如果假装AI不会改变岗位数量，那就太虚伪了。”亚马逊CEO也直言：“我们将需要更少的人来从事目前由AI完成的一些工作。” 同时，裁撤与招聘同步进行。 比如Meta裁8000人的同时将7000人转至AI岗位，通用汽车裁员的同时仍有80个AI职位空缺，IBM约200个HR职位被AI取代的同时将AI招聘扩大三倍。“走”与“招”之间，是清晰的人才结构置换。 如果说上一轮裁员潮是“收缩”，那么这一轮更像是一场围绕AI展开的“腾笼换鸟”。 02． 钱多也照裁 2026年科技巨头集体转向AI 看完大趋势，我们再来看看科技公司裁员的具体动向。 6月22日，外媒TechCrunch梳理了2026年以来明确将AI列为裁员原因的大型科技公司名单。名单中的企业覆盖云计算、互联网、软件、金融科技、汽车和加密货币等多个领域，按时间梳理总结如下： GitLab：6月3日，代码协作平台GitLab宣布裁员约350人，占员工总数14%。该公司CEO比尔·斯台普斯称，智能体工作负载正“将竞争对手逼入绝境”，现有基础设施已经无法满足需求，因此需要对核心架构进行“代际重建”，并退出22个国家市场，以腾出资金投入AI基础设施建设。尽管公司一季度收入同比增长23%至2.64亿美元，其仍选择启动重组。 谷歌：科技巨头谷歌则采取了更隐蔽的方式。截至今年5月，谷歌悄然裁减了其云部门的员工，包括威胁情报小组和与Mandiant相关的网络安全团队。与此同时，谷歌云业务收入增长了63%，首次突破200亿美元大关，积压订单也几乎翻了一番，超过4600亿美元。 过去一年，谷歌裁减了超过三分之一的小型团队经理，直接下属人数也减少了35%。与裁员榜单上的大多数公司不同，谷歌从未公布过具体的裁员总数。其裁员是通过滚动绩效考核、自愿离职计划和结构重组等方式进行的。外界估计，2026全年，谷歌将裁减1500至3000多名工程师。 Intuit：5月20日，财税软件巨头Intuit宣布裁员约3000人，占员工总数17%。公司称，此次调整的核心目标是降低组织复杂度，并将更多资源投入AI产品开发。 Meta：5月20日，Meta也进行了大规模组织重组，裁员约8000人，约占员工总数10%，同时将约7000名员工重新分配至AI相关岗位。扎克伯格向员工坦言，在AI竞争中，裁员是必要的，因为在AI领域，“成功并非理所当然”。 思科：5月14日，网络设备巨头思科宣布裁员近4000人，占员工总数约5%。尽管该公司利润和营收均超出市场预期，但其首席财务官马克·帕特森强调，此次重组并非为了节约成本，而是为了围绕芯片、光通信、安全和AI重新配置资源。 Cloudflare：5月7日，美股上市全球互联云厂商Cloudflare宣布裁员约20%，涉及1100名员工。该公司季度营收达6.398亿美元，同比增长34%，但在创下单季度营收新高的同时却采取裁员措施。被裁撤的岗位主要是负责数据统计的人员，集中在数据统计、财务、法务、审计以及中层管理等领域。 通用汽车：5月12日，通用汽车宣布裁员500至600人，主要涉及位于德克萨斯州奥斯汀和密歇根州沃伦的IT部门。该公司表示，鉴于市场形势不明朗，正在重新评估其人力需求。一位知情人士告诉CNBC，AI是此次裁员的原因之一，但并非唯一原因。通用汽车在声明中表示，公司正在“转型其信息技术部门，以更好地为未来做好准备”。尽管进行了裁员，该公司仍有约80个IT职位空缺，涵盖AI、赛车运动和自动驾驶汽车等领域。 Coinbase：5月5日，这家加密货币交易所宣布将裁员约700人，占员工总数的14%，作为旨在应对市场波动和提升AI效率的重组计划的一部分。公司将组织架构精简至首席执行官和首席运营官之下的五层，并表示将尝试“一人公司”模式，将工程、设计和产品等角色融合在一起。首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗写道，AI极大地改变了工作节奏，“工程师利用AI在几天内就能完成过去团队需要几周才能完成的工作”，公司需要“在工作的方方面面都充分利用AI”。 PayPal：5月5日，PayPal宣布计划在未来两到三年内裁员约20%，超过4500个工作岗位，这是其以AI应用和组织简化为核心的转型战略的一部分。首席执行官恩里克·洛雷斯告诉投资者，公司将在其开发流程中“积极采用AI”，并成立了一个新的“AI转型和简化”团队，直接向他汇报，负责“逐个职能”地重新设计公司的流程。洛雷斯将裁员描述为精简组织层级，并表示AI的应用范围将远远超出编程，还将扩展到客户服务、支持运营和风险管理等领域。 微软：4月至5月，微软提供了以自愿离职形式进行的买断方案，但没有透露将影响多少员工。首席财务官艾米·胡德称，第三财季员工总数同比下降，预计随着公司在AI投资不断增长的背景下专注于“打造高效敏捷的团队”，员工总数还将继续下降。 Snap：4月16日，AR社交科技公司Snap裁减了约16%的全球员工，约1000名全职员工，并关闭了300多个空缺职位。首席执行官埃文·斯皮格尔称，AI的进步是此次裁员的关键驱动因素。斯皮格尔在提交给美国证券交易委员会（SEC）的备忘录中写道：“AI的快速发展使我们的团队能够减少重复性工作，提高效率，并更好地支持我们的用户、合作伙伴和广告商。”该公司表示，他们已经看到一些小团队使用AI工具来推动Snapchat+、广告平台性能和基础设施效率的提升。 IBM：持续裁员至2026年，预计在2025年第四季度裁员和2026年4月红帽工程部门裁员之间，IBM将裁减3000至9000个美国职位，使自2024年9月以来IBM的累计裁员总数超过15000人。彭博社报道称，IBM计划将其在美国的入门级AI和混合云职位招聘规模扩大三倍，与此同时，约200个人力资源职位已被AI Agent取代。IBM发言人称，2025年第四季度的裁员是一次例行调整，仅影响其全球员工中“个位数百分比”的员工。 Atlassian：3月11日，研发协同工具SaaS厂商Atlassian裁员约1600人，占员工总数的10%，以“重新平衡”业务重心，转向AI和企业销售。消息公布后，该公司股价上涨近2%。其首席执行官称：“我们的方法并非‘AI取代人类’。但如果假装AI不会改变我们所需的技能组合或某些领域所需的岗位数量，那就太虚伪了。事实的确如此。” 戴尔：1月30日（3月披露），戴尔2026财年的员工总数减少了约10%，约涉及11000个工作岗位，该公司从上一年的108000人减少到约97000人，并支付了5.69亿美元的遣散费。此次裁员正值戴尔预计其AI优化服务器的收入在2027财年可能翻一番之际。 甲骨文：3月5日至31日，如上所述，甲骨文公司开始通过离职邮件告知员工将裁员数千人。尽管甲骨文公布的季度净利润为37亿美元，同比增长27%，但其剩余履约义务却增长了325%，达到5530亿美元，节省下来的资金被重新投入到AI数据中心建设中。甲骨文在6月22日发布的年度报告中披露，最终裁员人数在12个月内达到21000人。 Block：2月26日至27日，杰克·多西的美股支付金融科技企业Block公司裁员4000人，几乎占其员工总数的一半，员工人数从1万多人锐减至不足6000人。多西在X上写道：“我们已经看到，我们正在创建和使用的智能工具，加上规模更小、结构更扁平的团队，正在催生一种全新的工作方式，从根本上改变了公司建设和运营的意义。”他补充道：“我认为大多数公司都行动迟缓。我相信，在未来一年内，大多数公司都会得出同样的结论，并进行类似的结构性调整。” Salesforce：2月10日，Salesforce在市场营销、产品管理、数据分析以及其AgentforceAI部门裁员不到1000人。该公司告诉《财富》杂志：“由于Agentforce带来的优势和效率，我们处理的支持案例数量有所下降，我们不再需要主动填补支持工程师的空缺。”此前，该公司已裁减约4000个客户支持岗位，将该团队规模从约9000人缩减至5000人。首席执行官马克·贝尼奥夫表示，由于AI Agent可以处理这些工作，公司需要“更少的人手”。 亚马逊：1月28日，继2025年10月裁员14000人之后，亚马逊又裁减了16000个公司职位，三个月内约占其公司员工总数的9%。该公司称，此举旨在“通过减少层级、增强责任感和消除官僚主义来加强我们的组织”。首席执行官安迪・贾西在2025年6月曾表示：“随着我们推出更多生成式AI和Agent，这将改变我们的工作方式。我们将需要更少的人来从事目前由AI完成的一些工作……在未来几年，我们预计随着我们在公司范围内广泛使用AI来提高效率，这将减少我们的公司员工总数。” 可以看到，这些公司中的多数并非经营困难企业。相反，它们拥有创纪录的收入和强劲的业务增长，但这些增长的红利，不再流向人力扩张，而是流向了AI、算力等相关投资。 这也解释了为什么，不少被裁员工会有一种“公司明明很赚钱，我却丢了工作”的现实荒诞感。 03． 国内科技行业： 否认“大裁员”，却在悄悄换血 这一趋势同样正在中国科技行业上演。 进入2026年二季度以来，围绕字节跳动、阿里巴巴、美团等公司的裁员消息持续在社交平台发酵。不过，从各家公司公开回应来看，所谓“整体裁员10%”、“集团裁员数万人”、“6.30大规模裁员”等说法大多被否认，或未得到回应。 ▲大厂裁员消息持续在社交平台发酵 多方信息显示，国内互联网行业同样正在经历一轮以AI为导向的人才结构重组。以字节跳动为例，6月23日，字节跳动CEO梁汝波在火山引擎Force大会上谈及战略，明确提出“收缩业务宽度、聚焦AI”的战略。与此同时，AI基础模型、视频生成、MaaS平台等方向仍在持续高薪招人。 “收缩”与“高薪招人”同时发生，这意味着，被优化的人和新招的人，大概率不是同一批人。 国内虽然没有像美国那样大规模公开披露裁员数据，但从业者在社交平台上的焦虑与不安，是真实且普遍的。 04． 结语：AI淘汰的是旧岗位 不是旧人 2023年的裁员潮源于资本寒冬，2026年的裁员潮则更多源于技术革命。随着AI快速渗透企业经营全流程，重复性、标准化工作正在被快速替代，而围绕模型、算力、数据和智能体的新岗位需求则持续增长。 多家科技企业高管将裁员归因于AI，但也并非所有情况都是如此。正如OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼今年2月在采访中指出，行业普遍存在 “AI洗地” 现象，不少企业将原本既定的组织缩减包装为AI升级带来的人员调整，他还称动辄拿AI作为大规模裁员理由的公司，往往AI业务落地很浅，并不理解AI对岗位的真实影响。 AI淘汰的是旧岗位，不是旧人。真正深度布局AI的企业，或许更应该采用 “淘汰重复岗位、扩招新型人才” 的置换模式，而非单纯一刀切裁员。 来源：Layoffs.fyi、TechCrunch、小红书
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