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云计算技术在日益联系紧密的世界中供了灵活性、敏捷性和可伸缩性，但这项技术正以惊人的速度发展。随着其迅速发展，越来越多的组织希望实现更高的运营效率，并远离传统的网络。根据调研机构的预测，到2020年，企业无云政策将变得像当今的无互联网政策一样罕见。可以说，云计算就业前景相当广阔。下面我们分两部分来讨论。
一方面是综合生产力的提升
现代组织实施了各种基于云计算的应用程序和服务。但是，在应用程序之间集成信息变得越来越重要。由于基于云计算的环境通常会增加正在使用的系统数量，因此企业经常会发现自己需要跨平台集成，需要将所有相关数据汇总在一起。出于这个原因，2019年的合作格局只会增长，人们将看到更多的跨平台合作。
然而，集成并不仅仅局限于应用程序，随着越来越多的企业在私有云和公有云中存储工作负载——人们将看到混合计算在2018年成为标准。创建、管理和加强这些联系将是在接下来的几年中是非常重要的。
另一方面是云端劳动力的崛起
在新经济中，越来越多的企业放弃他们的办公室，转而支持由云计算员工组成的员工队伍。实际办公地点开展业务的日子一去不复返了。目前，人们正在经历云员工的兴起，因为基于云计算的应用程序和技术有效地促进远程工作和个人交互，这已经不是什么秘密。这将让员工能够比以往更轻松地与同事合作并在全球范围内获得信息更新-而无需进行面对面的互动。
人们将看到一个上升的趋势。近来在伦敦举行的全球领导峰会上的一项调查发现，34%的企业管理人员希望其公司的全职员工中有一半以上在远程工作。随着员工在不同的时区工作，企业将变得更加全球化。人们将看到企业领导者认识到分布式团队的好处开发云端员工需要所有关键利益相关者的充分参与，并完成业务战略和目标的一致性。但随着成本的节省、具备更大的灵活性，以及对房地产的绝佳利用，许多企业将把云计算作为一种提高生产力的手段。
关于云计算技术的文章1500字
| 展望未来，会有更多创新将发生在云计算领域。尽管在未来几年内，云服务商推出的新产品可能会继续成为重磅新闻，但云技术的真正创新将是性能和成本优化。 |
Spark和Ray，一个是开源于2010年，专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，另一个则是开源于2018年，由加利福尼亚大学伯克利分校RISELab推出的新一代高性能分布式计算框架，两者都已成为开源领域备受关注的明星项目，而它们成长的背后都离不开一个核心人物，Ion Stoica。
加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学与电气工程教授Ion Stoica在展望云计算的未来时，思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公共服务，称其为“Sky Computing”，就像这个词汇的含义，Sky Computing是云平台之上的一层，目标是实现云之间的互操作性。
事实上，实现Sky Computing的障碍更多来自于经济层面，而不是技术层面，对等互惠则是实现SkyComputing的关键步骤。Stoica提出将其作为通用软件平台用于未来计算，并考虑技术趋势和市场力量如何在Sky Computing的实现中发挥关键作用。
商业化VS公共化，云计算平台壁垒高筑
互联网的出现迅速带来了全球范围内可以访问的多种服务，包括电子邮件、搜索、游戏以及在线零售和社交媒体等新服务的爆炸式增长。
为了应对由此带来的大规模数据和工作负载，服务商必须构建数据中心，并设计复杂的分布式系统。但是，创建大规模的基础计算设施也需要付出高昂的代价，这大大阻碍了大多数公司进入互联网市场的脚步。这种情况下，2006年亚马逊推出S3和EC2时发生了变化。
通过普及计算/存储访问，并且推广“即用即付”商业模式，亚马逊开启了云计算时代。再加上摩尔定律的终结，重新推动了构建公用计算事业的设想。然而，商业趋势却将云计算推向了不同的方向。
在过去十几年中，云计算市场内出现了多个竞争对手，包括AWS、微软、谷歌、阿里以及其他云平台(IBM、甲骨文等)。这种竞争导致价格越来越低，产品和服务种类不断增加，比如仅AWS一家就提供了近200种产品和服务。
这些服务中有许多是专有服务，每个云平台都有自己独特的用于管理集群的API、对象存储、数据仓库等，导致在某个云上开发的应用程序通常不能在不同的云上运行。直到2021年，依然没有一个底层云平台拥有一套任何人都可以使用的开放标准，这离公用计算的愿景越来越远。因此，现在主要的问题是，如何朝着云计算公共设施化这一目标前进?
“云计算公共设施化”愿景
20世纪60年代，人工智能之父约翰·麦卡锡提出了把计算能力作为一种像电话一样的公用事业提供给用户的理念，云计算由此起源。
麦卡锡的预测颇有先见之明，云计算最终应运而生，作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。
然而，他在经济学方面的预测却与现实相去甚远。如今，电话服务并没有成为一种公用设施，而是由互相竞争的云计算服务商提供。同样，现在也没有单一的公用计算设施，云计算也是差异化商品。
并且，云计算市场已经离商品化越来越远，甚至演变成一系列彼此基本不兼容的专有平台，例如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云等。当时，AWS刚刚成立几年，谷歌唯一的云产品是App Engine，微软的Azure尚未正式发布。
尽管云计算确实在2010年从根本上改变了IT行业以及应用程序的构建和部署方式，但也存在一个明显的问题，云计算并没有像互联网或网络那样成为一种公共设施。直到2021年，全球都没有一个单一的底层云平台具有一套任何人都可以使用的开放标准。因此，“云计算公共设施化”作为一种新的商业化版本，其创新性受到行业更多关注。
Sky Computing有望实现多云平台的互操作
尽管云计算和互联网在许多方面存在差异，但是互联网的公共设施化为云计算提供了有用的经验。
在Sky Computing模式下，有三个关键的设计使互联网能够为大量异构技术和竞争公司提供统一的接口。
第一个是掩盖技术差异的“兼容性”层。
第二种是“云间层”，它将互联网粘合在一起，使其对用户来说是一个网络。
第三个是一组经济协议，称之为“对等层”，允许相互竞争的网络合作创建一个统一的网络。
兼容层将使应用程序开发人员能够轻松地选择他们的应用程序，并将其AWS迁移到Google Cloud。
简而言之，兼容层是一组可以构建应用程序的接口或 API，然后可以通过云平台的一组接口将该兼容性层移植到每个云。该层可以类比于互联网中的IP层，然而与之不同的是，云兼容层更像一个操作系统，可以管理计算机资源并向应用程序提供API。
通过云间层，用户可以指定有关其作业应在何处运行的策略。 这些策略允许用户表达他们对性能、可用性和成本之间权衡的偏好。此外，用户可能希望避免他们的应用程序在竞争对手运营的数据中心上运行，或者留在某些国家/地区以遵守相关的隐私法规。并且云间层也可以实现更安全的应用。
对等层与数据传输相关，目前大多数云平台都有定价政策，将数据传入云中比将数据移出要便宜得多。
例如，将数据提取到AWS是免费的，而将数据从AWS传输出去可能需要0.05-0.09美元/GB。
在“互惠数据对等”方案下，云间可以通过建立高速连接互相免费传递数据，使数据传输又快又便宜，降低两个同级云之间的数据定价差异，并实现更大的数据流动自由。此外，用户不必管理单个云上的部署，也不应该面临从一个云迁移到另一个云的各种障碍。
简而言之，开发人员构建多云应用程序应该像构建在单个云上运行的应用程序一样容易，而Sky Computing正是在由多个不同云平台组成的基础设施上构建公用计算。展望未来，会有更多创新将发生在云计算领域。尽管在未来几年内，云服务商推出的新产品可能会继续成为重磅新闻，但云技术的真正创新将是性能和成本优化。
大多数组织已经在使用云，他们正在寻找更高效、更便宜地使用云的方法，而时髦的新服务相对来说或许就不那么重要了。
云计算技术的发展趋势
一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展
目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。
兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。
通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。
二、虚拟化技术向软硬协同方向发展
按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。
ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。
首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。Gartner也指出，虽然目前开源虚拟化的市场还比较小，但到2014年底其市场份额将翻番，而且未来也会快速增长。
其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。
第三，网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。VMware和思科公司通过四年的合作，在网络虚拟化领域取得突破创新，推出了VXLAN（虚拟可扩展局域网）。VXLAN已获得多个行业领先厂商的支持。
三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期
在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。
除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、分布式计算技术不断完善和提升
资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。
现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。
五、安全与隐私将获得更多关注
云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。
此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。
六、SLA细化服务质量监控实时化
要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向。
此外，开源云计算技术进一步普及应用。数据表明，目前全世界有90%以上的云计算应用部署在开源平台上。据Black Duck统计，2010年年底，平台型的开源云计算项目达到470多项，2011年启动的开源项目中40%都是跟云计算相关（另外19%与移动相关，15%与企业应用相关）。云计算对于安全、敏捷、弹性、个性化开源平台的需求以及突出的实用、价廉的特性，也决定了开源计算平台在云时代的领军位置。很多云计算前沿企业和机构如亚马逊、谷歌、Facebook都在开发部署开源云计算平台。开源云计算平台不仅减少了企业在技术基础架构上的大量前期投入，而且大大增强了云计算应用的适用性。开源云计算技术得到长足发展的同时，必将带动云计算项目更快更好落地，成为企业竞争的核心利益。为此，开源云计算技术将进一步得到重视和普及。
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