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6 月 26 日,成都是个艳阳天。成都老牌重点高中石室中学、树德中学的操场和体育馆,被近百所大学招生组的展位铺满。一天前,四川高考出分,各高校四川招生组成员的工作就进入了冲刺状态。当天晚上,有的顶尖高校招生组就开始给高分考生打电话。第二天,大家倾巢而出," 抢人大战 " 正式开始。为了招到最好的学生,几乎每所学校都有一句最顺口的 " 卖点 ":" 我们这能学人工智能。"" 我们离腾讯华为最近。"" 我们可以任意转专业。"" 我们一周只上四天课。"整个上午,这些话不断重复,混杂着学生、家长的咨询声,让招生咨询会热闹得像集市。让人有些意外的是,很少有招生老师专门提到大学的历史、名气、排名和 "985""211"" 双一流 " 等标签,他们更多是在回答一个问题:一个十八九岁的年轻人,为什么要把未来交给这里。一小时 " 拿下 " 一个学生苏春艳在中国社会科学院大学(下称 " 社科大 ")任教,今年第一次参加高考招生。6 月 26 日下午,招生最忙的时候,她把一整个小时时间留给了一名男孩。男孩来自德阳,原本更想学法学。前一天,他在高中听了社科大组织的宣讲,觉得挺适合自己。回家后,母亲又专门联系了招生老师。第二天,一家人专程从德阳赶到成都,只为和老师再聊一聊。简单交流几句后,苏春艳把他们请到展位附近一个相对安静的角落,聊起了专业、兴趣和未来规划。苏春艳没有急着推荐专业,而是先问起他的兴趣。得知他喜欢主持、唱歌、跳舞,平时热衷参加各类校园活动后,她没有继续劝他报法学,而是建议他把新闻传播放在第一志愿,如果仍然喜欢法学,大学期间可以辅修法学。聊天结束时,男生当场打开电脑填报志愿,把新闻传播专业填为第一志愿。" 招生工作不好做。遇到分高的,人家不一定理你;遇到分数差几分的,又不知道怎么说才好。" 苏春艳说。今年,社科大在四川计划招生 28 人,为了让更多高中老师和同学了解学校,社科大派出招生团队在成都、绵阳、德阳等几个城市的重点中学宣讲,参加当地媒体直播,布展提供咨询。26 日早上 8 点,苏春艳就来到石室中学操场布置展位,这里有 80 多所高校前来设展。中午 12 点,用十分钟扒完盒饭,苏春艳和同事赶紧打包好物料,打车前往树德中学继续下午的工作。在树德中学设展位的大学比石室中学更多,有 100 所,加上展位设置在室内体育馆,面积比操场小不少,人群密密麻麻,在人最多的展位,话要扯着嗓子喊才能听清。相比武大、复旦等老牌高校,社科大是一所年轻的 " 老大学 "。2017 年才以中国社科院研究生院为基础,整合中国青年政治学院本科教育及部分研究生教育资源创办。苏春艳不愿放过任何机会,一有人经过,她就冲上前,递宣传册,询问考生情况,讲解答疑,临走大声道别。一天下来,不少本不了解这所学校的学生有了报考兴趣。送走几位学生的间隙,苏春艳嗓音已经沙哑,她调侃道:" 我蛮适合当销售。"" 我其实想学考古 "咨询会临近结束时,一个扎着马尾的女孩停在了社科大的展位前。女孩考了 630 多分,计划报考法学专业。了解完法学专业相关情况后,她忽然说:" 我其实最想学的是考古。"她喜欢画画,高中时一度想走美术方向,也关注敦煌壁画修复和文物保护,看过 " 敦煌女儿 " 樊锦诗、常沙娜的故事。" 我很感动,我也想为这些事业做贡献。"但 19 岁的她,也开始认真衡量理想与现实。她担心直接学习考古就业面较窄,也希望未来能拥有更多资源和更广阔的视野。于是,她给自己规划了一条更折中的路径:先读法学,大学期间争取参与文物保护相关实践,等未来有了稳定的职业和经济基础,再回到考古,攻读考古学在职研究生,继续追逐梦想。像这样的犹豫,在当天的咨询会上并不少见。有学生担心 AI 冲击文科就业,还有更多人在思考,热门专业和兴趣该如何抉择。清华大学展位前,一位父亲停下来,他没有急着询问分数线,而是打听起脑机接口专业。他告诉对方,孩子今年刚上高一,不知为什么突然迷上了脑机接口,最近总和家里聊起这个方向,家里也跟着查了不少资料。" 孩子和我说,如果要挣钱,那就去学牙科,但他就对脑机接口感兴趣。" 趁着招生咨询会,这位父亲特意提前来替孩子摸摸底,了解各所高校相关专业的培养方向和未来就业前景,看看哪些学校在这个方向布局更强。AI,AI,还是 AI如果围着招生展位走一圈,听到最多的关键词一定是 AI。多数大学都把 AI 相关专业写在招生海报显眼处,并用粗体大字号展示。面对 AI,不同高校给的话术各显神通。比如,复旦大学主推 "X+AI" 双学位,希望通过生物、计算机等学科交叉拓宽学生未来的发展路径;西安交通大学今年新增具身智能及数据科学 2 个本科专业;中国药科大学则给出了另一种解释—— AI 会改变很多行业,但疾病不会消失,因此医药始终是一个长期存在的行业。" 我们学校的主要发展方向是 AI 的落地应用,这也是现在就业和全世界发展的趋势。" 在石室中学招生现场,香港科技大学一位助理教授说。一旁的学生和家长已经在招生会逛了一圈,这位助理教授的说法似乎没能引起他们特别的兴趣。助理教授赶紧抛出新话术:" 传统的高校不太具备发展这类学科的能力,他们主要是计算机老师在教,之前的训练不是 AI。我们的 AI 现在排到全球前十了,师资都是刚从国外学成归来的 AI 人才。"在石室中学招生会上,一位历史类高分女孩逛了几十个摊位,每次都会问同一个问题:" 你们有历史类考生可以选的和 AI 交叉的专业吗?"这位女孩说,她有信息竞赛的背景,想选择交叉学科,交叉学科大多属于新设的学科,所以她会挨个去问。一圈走下来,她发现 AI 交叉学科很多,今年又比去年新增了好几个,有的虽然没有明确写出来,但招生组老师也会告诉她一些相关的培养方向。一句话 " 卖 " 学校咨询会现场,几乎每所高校都准备了属于自己的 " 一句话卖点 "。武汉大学展台前,小书签、明信片、扇子与立体摆件铺满桌面。发放礼物的间隙,一位招生组成员对人群说:" 我们是最漂亮的大学,没有之一。"厦门大学的展台同样热闹,桌面上堆着更多文创物料,志愿者提高音量招呼:" 随便拿,想拿多少拿多少。" 人群中有人提起武汉大学那句 " 最美大学 ",厦门大学一名学生志愿者笑了笑:" 我们有海。"校园景色之外,就业是更具吸引力的亮点。" 苏大是苏州亲儿子,各种资源都会倾斜过来。" 苏州大学一位学生志愿者说,学校扎根苏州,长三角产业资源丰富,超过八成毕业生留在长三角就业。深圳理工大学招生组会对路过的每一个家长和学生说:" 我们是全国唯一一所一周只上四天课的大学。" 一位老师介绍,课程都安排在周一到周四,周五是实践活动,学生可以去企业参观或去实验室轮转。深圳大学的展示重点是区位优势带来的好处,海报上,排在第一的亮点介绍是 " 名企环绕 ",腾讯、阿里巴巴等 200 多家上市公司在学校周边。在石室中学咨询会现场,深圳大学是少数把企业家校友放在招生海报的学校,马化腾、李书福、孟晚舟等企业家的照片位置比校园风光、招生组信息更为醒目。一名老师对前来咨询的一家三口讲着学校的两大好处:第一,相比北京和上海,深圳是个年轻的大城市,不排外;第二,学校周围全是大公司,实习和工作机会多。香港城市大学的宣传方案和深圳大学类似,一位招生组成员说:" 我们最大的优势是就业前景好,因为我们在大湾区,附近都是大厂。"缺乏区位优势的学校同样可以谈就业优势。东北大学一位招生组成员说:" 跟其他‘ 985 ’比,我们的特点是非常有性价比,可以以更低的位次去更好的专业。而且我们以工科类为主,工科类应用型人才是比较吃香的,我们每年本科和研究生的就业加升学率达到 95% 以上。"好转专业,也是很多学校在海报和横幅上用粗体字写出来的优势。大连理工大学写着,人工智能新工科大师班和未来卓越班可以全校专业任选;天津大学写着,大类分流专业任选,转专业无次数和名额统一上限;重庆大学写着,保志愿不调剂,字号比校名还大。天津大学一位招生老师介绍,在大类分流专业中,学生可以随便转,只要六年内毕业就可以。转出一般没有特别要求,多数不需要考试,人工智能这种特别热门的专业除外。" 我们今年在四川招生是非常有诚意的。" 南京大学一位招生工作人员说,今年南京大学在四川新增了计算机科学智能班、软件工程智能班等招生专业,同时砍掉了化学、生物等不那么热门的专业。在社科大展位,本科学业导师制和个性化、卓越化培养模式是被反复提及的特点。苏春艳介绍,本科入学就开始选择学业导师,进入导师及研究生团队参与科研。学生和家长现身说法在各高校招生组里,除了老师,还有不少在校学生、在成都工作的校友,甚至有自发前来为学校 " 打 call" 的家长志愿者。在石室中学招生咨询会现场,因为几位成都本地家长的加入,南方科技大学的帐篷比其他摊位更热闹。他们的孩子都是这所大学的在校生,听说学校来成都招生缺人手,他们就放下工作自告奋勇前来支援。面对人群,他们加大嗓门喊出优势:" 专业任选、老师自选、课程自选,娃娃自由度充分!而且教材全球领先,不像传统‘ 985 ’还在用 20 年前的教材。"一位家长志愿者领着在南方科技大学念大一的儿子过来,给围观家长现身说法:去年,儿子一进大学,导师就请他吃饭,不像有的学校的老师摆架子;现在才大一末期,儿子已经进实验室做科研了。为什么来帮学校招生?一位家长说,更多优秀的娃娃进来,学校才能越来越好,自家孩子也能越来越好。她指着自己笑:" 你看我的精神状态,就知道孩子在这个学校过得怎么样。"不远处,清华大学也设置了展位,不过只有一两位学生志愿者坐镇,前来咨询的人较少。一位清华大学学生志愿者说,招生组主要在两公里外的花园宾馆工作,带队老师和不少学生志愿者都在宾馆房间内接受咨询。除了清华大学,中国人民大学、浙江大学、北京航空航天大学也在花园宾馆设置了招生据点。电梯和走廊里,家长和学生进进出出,有人提着大包小包的资料,有人低声讨论分数。清华大学招生组在 5 楼,不少房门半掩着。在一个房间里,围坐着几位成都七中的学生和家长,还有两名清华大学学生志愿者。几平方米的空间里,他们几乎把未来四年的大学生活提前推演了一遍:书院制度意味着什么、专业如何分流、保研比例多少、宿舍几人间、强基计划如何准备 ……两个学生志愿者轮流回答问题。" 先把笔试考了再说。"" 放轻松。"" 选择题不会太难。"" 这两天做做题保持一下手感。"大半个小时里,关于成绩、专业、未来的疑问不断抛出。直到一位妈妈忽然问了一句:" 天天学习,有没有娱乐的时间?"" 其实大学怎么过,主要还是看自己。" 一位学生志愿者回答:" 可以去卷科研,可以参加学生会,也可以去做社会实践。"房间里笑了起来。门外,还有人在排队。关于大学四年的生活,他们都希望在高考后的这几天,提前得到一点答案。

即便强大如 AI,也遭不住再三质疑。近日,X 网友 shadcn@shadcn 发了一条帖子:「没有模型能扛住『are you sure?』这种追问,它们都会瞬间屈服。」看起来只是一个日常吐槽,短短十几个字,但谁曾想,此帖文一经发布,便立即席卷了开发者与 AI 研究者社群。而之所以引发大家共鸣,是因为它用极其戏谑的方式,揭开了当前硅谷乃至全球大模型用户都遇到过的日常性「窘境」:模型第一次给出答案,用户没有提供新信息,只是追问一句「你确定吗?」模型就马上道歉、改口,甚至把原本正确的答案改错。在贴文下面的评论区,大家纷纷应和,想起了各种被 AI「气笑」的经历:比如,用户向大模型询问一个原本完全正确的代码逻辑或数学常识,只要用户随后漫不经心地质问一句:「你确定吗?我感觉这段代码有 Bug。」紧接着,大多数大模型 —— 无论背后拥有多么庞大的参数量,都会在零点几秒内完成一套熟练得让人心疼的「滑跪」动作:「对不起,是我粗心了。非常感谢您的指正,您说得对,这段代码确实存在问题,正确的做法应该是 ……」随后,大模型就会顺着用户的错误思路,一本正经地胡编乱造出一个真正充满 Bug 的新方案 ……「没错,这正是我一直所说的状况。这个项目的根基简直糟糕透顶了。」「Gemini 是会一直说自己很确定,直到你告诉它『你错了』。然后它就会附和你,哪怕它原本是对的。」「好笑的是,『你确定吗?』这句话就算在模型第一次答对的时候也管用。你可以把它『煤气灯』到给出一个更差的答案。它们其实并没有真正的自信,所谓确定性,只是被包装成自信样子的感觉而已。」也有网友调侃,那是不是意味着我们是不是已经实现 AGI 了,因为「人类在被追问『are you sure?』时也会动摇。」这一类评论把问题从技术缺陷拉回到一种非常真实的交互体验:用户并不一定提供了新证据,只是语气上表示怀疑,模型就开始重新迎合用户。但也有网友反驳 shadcn@shadcn,认为并不是所有的大模型都如此。在他给出的例子中,The Interaction Company 开发的 AI 助理应用 Poke,以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.8,在得到「你确定吗」的追问后,没有动摇,依然坚持自己的想法。网友 Keane@keane42443 则表示,Claude Opus 4.6 也可以「顶住压力」。「4.6 可以。所以我才喜欢那个模型。我在系统提示词里写了:『当你有把握时,应该提出反对意见。』然后它真的会顶住我那句『你确定吗?』的追问,并给出更有依据的理由。我真的很怀念以前的 4.6,我的意思是,Fable 也很棒,但它现在已经不在了。所以我才喜欢那个模型。」而在评论区怀念 Fable 的并不在少数,认为相比较大多数模型来说,「唯一能扛住这一点的模型就是 Fable。」大多数情况下,它会回答「是的」,并解释为什么它有把握。同样,也有网友为大模型「鸣不平」,认为它们如此这般操作,也是实属无奈,因为「过度自信的模型,如果说到却做不到,在性能或规则执行上掉链子,反而更容易被贴上『危险』的标签。」于是,也只好保持一个更为「谦卑」的姿态。甚至,有网友说,其实不仅是「你确定吗」,如果直接对这些模型说「你错了吗」?它们会直接崩掉。而之所以出现这类问题,是因为来自 RLHF 的「诅咒」,它让模型过度重视人类反馈。其实关于这一点,也可以归类为学术界所说的 AI sycophancy(AI 谄媚),即模型为了迎合用户倾向,牺牲事实一致性。Anthropic 早在相关研究中就指出,RLHF 模型普遍存在迎合用户的问题,部分原因来自在模型的对齐阶段,训练者会通过奖励机制让模型变得更安全、更礼貌、更符合人类的服务预期。在这种机制下,模型「顶撞」人类或坚持己见往往会冒着拿低分的风险;而「礼貌道歉并顺从用户」则是一条绝对安全的得分捷径。久而久之,AI 被强行训练成了「讨好型人格」。而即便是在强化了推理能力、加入了长文本思考链(CoT)的最新一代模型面前,这种盲目顺从依然无法被完全免疫。在被类似「你确定吗?」的一次次质疑、追问声中,模型也许会在内心默默「思考」很久,但最终输出的,依然是一份字斟句酌的自我否定、道歉 ……有网友认为,当下模型评测已经可以比较复杂题目上的正确率,但对话过程中的抗干扰能力仍然缺少统一衡量,而一个合格的 AI 助手,不能只在静态题目上得高分,还要在用户质疑、误导、暗示和反复追问中保持判断边界。为此,要有新的评测维度,应该为大模型专门设置一个「are you sure?」的 benchmark,用来测试模型在答对之后,被用户质疑时有多大概率改变立场。那么你呢,有没有遇到类似的情况,如何看待大模型的这一行为?欢迎在评论区留言、交流!

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    2026年08月12日
    26314

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评论列表(3条)

  • 卡卡07的头像
    卡卡07 2026年06月28日

    我是英康号的签约作者“卡卡07”

  • 卡卡07
    卡卡07 2026年06月28日

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  • 卡卡07
    用户062810 2026年06月28日

    文章不错《实测分享“鹤岗麻将为什么老是输”(透视挂)详细使用教程》内容很有帮助